数据资产盘点及治理路径与方法

主要观点总结

本文介绍了热门的数据资产管理相关内容，包括数据资产管理的策略、平台、典型案例分析等。

关键观点总结

关键观点1: 数据资产管理的重要性

数据资产管理是企业管理的重要组成部分，通过对数据的整合、处理和保护，能够提升数据的价值，为企业的日常运营和决策提供有力支持。

关键观点2: 数据资产管理的策略

数据资产管理需要采取综合性策略，包括‘1+4+n’的模式，即一个策略、四大能力和多个场景的应用。其中，一个策略是围绕数据这一核心要素，整合内部与外部数据源，形成统一数据池；四大能力是数据集成、治理、资产规划和运营等能力的建设；多个场景是积极构建多样化的业务应用场景，以满足不同需求。

关键观点3: 数据资产管理平台的功能

数据资产管理平台致力于提供一套自下而上的综合能力体系，包括数据采集、主数据、元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产管理、数据服务、数据可视化等全流程治理，以实现数据价值的提升。

关键观点4: 典型案例分析

文章介绍了一家国有资产管理公司的数据治理实践，通过主数据入手，对内部数据进行整合管理，解决了数据孤岛问题，提高了数据获取的便捷性和准确性，为公司的业务运营和决策提供了有力支持。

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