图像领域再次与LLM一拍即合！idea撞车OpenAI强化微调，西湖大学发布图像链CoT

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨新智元 来源丨新智元 编辑丨极市平台 极市导读   MAPLE实验室提出通过强化学习优化图像生成模型的去噪过程，使其能以更少的步骤生成高质量图像，在多个图像生成模型上实现了减少推理步骤，还能提高图像质量。 >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 OpenAI最近推出了在大语言模型LLM上的强化微调（Reinforcement Finetuning，ReFT），能够让模型利用CoT进行多步推理之后，通过强化学习让最终输出符合人类偏好。 无独有偶，齐国君教授领导的MAPLE实验室在OpenAI发布会一周前公布的工作中也发现了图像生成领域的主打方法扩散模型和流模型中也存在类似的过程：模型从高斯噪声开始的多步去噪过程也类似一个思维链，逐步「思考」怎样生成一张高质量图像，是一种图像生成领域的「图像链CoT」。与OpenAI不 ………………………………