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01 YOLO发展历程 YOLO(You Only Look Once)是一种流行的物体检测和图像分割模型,由华盛顿大学的 Joseph Redmon 和 Ali Farhadi 开发。 目前YOLO11提供两种许可选项,以适应不同的使用情况: - AGPL-3.0 许可证: 这种 经 OSI 批准的 开源许可证非常适合学生和爱好者使用,可促进开放协作和知识共享。 - 企业许可证: 该许可证专为商业用途设计,允许将Ultralytics 软件和人工智能模型无缝集成到商业产品和服务中,绕过了AGPL-3.0 的开源要求。 02 模型性能 Ultralytics YOLO11,作为新的SOTA模型,不仅继承了之前YOLO系列的优势,还引入了创新特性和改进,提升了性能和灵活性。它以快速、精准、易用为特点,成为处理目标检测、跟踪、实例分割、图像分类和姿态估计等多种视觉任务的理想选择。 03 最佳实践 我们使用魔搭社区免费算力(GPU)体验YOLO11,希望能够帮助您充
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