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点击下方 卡片 ,关注“ 小白玩转Python ”公众号 引言 在计算机视觉领域,目标检测是一项关键任务,它使计算机能够识别和定位数字图像中的物体。这项技术支撑着从自动驾驶汽车到安全系统等众多应用。然而,目标检测算法的有效性很大程度上取决于输入图像的质量。图像退化是一个常见问题,可能由低分辨率、噪声、模糊和压缩伪影等多种因素引起,严重阻碍目标检测系统的性能。本文深入探讨图像退化对目标检测的影响,分析其带来的挑战,并探索缓解这些影响的潜在解决方案。 在光与像素的复杂交织中,清晰与复杂相遇,目标检测的探索提醒我们,即使在一个数据充斥的世界中,图像中最微小的退化也可能在我们的数字成果中产生深远的影响。 理解图像退化 图像退化是指由于传感器限制、传输错误、环境条件和处理方法等因素
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