英伟达已成大模型行业的“苹果”，无问芯穹要做一种更兼容的“安卓”

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作者 ｜ 王兆洋 邮箱 ｜ wangzhaoyang @pingwest.com 1 转折 2018年夏天，夏立雪提交了他在清华大学电子工程系的博士论文。时间往前推5年，他的导师汪玉刚刚成为副教授，有了带博士的资格，于是夏立雪成为了汪玉的第一位博士生，进入了NICS-EFC实验室，这个实验室专注于做一件事： 针对深度学习的软硬件联合优化。 今天已是清华大学目前最年轻系主任的汪玉，博士毕业留在电子系任教时选择了定制应用域加速的方向，这在那时这是个较少人研究的领域。人工智能需要软件和硬件一起实现，区别于今天人们经常会刷到的各种算法层面的优化方法，也区别于以英伟达一代又一代新架构为代表的硬件本身的迭代方法，这个实验室在走第三条路。它希望从软硬件的结合处来切入。汪玉很早提出了“深度学习算法-编译-芯片联合设计”的路线，这也成为软硬件联 ………………………………