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新加坡内推 | Meta推荐系统团队招聘推荐系统算法/工程岗位

PaperWeekly  · 公众号  · 科研  · 2024-10-07 23:57

主要观点总结

本文是关于AI求职的招聘信息,包括推荐系统算法岗位和校招生社招岗位的详细信息。

关键观点总结

关键观点1: AI求职信息

本文提供了丰富的AI求职信息,包括岗位名称、岗位职责、岗位要求和工作地点等。

关键观点2: 推荐系统算法岗位

该岗位将参与研究和落地下一代推荐算法,提升用户体验并推动业务增长。岗位要求包括计算机科学、人工智能或相关领域的硕士或博士学历,熟悉C++、Python或Java等编程语言,熟悉机器学习框架和数据处理工具,具有竞争力的薪资和福利等。

关键观点3: 校招生社招岗位

本文提供了多个校招生社招岗位的信息,包括不同公司和部门的岗位名称、岗位职责和要求等。此外,还提到了求职社群的相关信息,如招聘需求曝光、最新面试经验、校招准备攻略等。


文章预览

合适的工作难找?最新的招聘信息也不知道? AI 求职为大家 精选人工智能领域最新鲜的招聘信息 ,助你先人一步投递,快人一步入职! Meta Meta拥有全球最大的社交平台之一,面临着海量数据、超高算力和复杂算法等多重挑战,以支持其核心推荐系统。我们推荐系统团队的新加坡办公室在中国大陆寻找优秀的校招人才加入。此岗位将参与研究和落地下一代推荐算法,致力于提升用户体验并推动业务增长。 推荐系统算法岗位 坐标:新加坡 性质:校招 岗位职责 1. 探索大模型与推荐算法结合的下一代推荐系统技术,充分利用大模型的领域知识和学习范式为推荐系统注入新的能量,包括但不限于文本/ID生成式推荐、模型Scaling Law、用户超长序列端到端建模等; 2. 探索视频、文本和语音等多模态信号的高效处理方式以及与推荐系统对齐的能力,让推荐系 ………………………………

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