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1st DeepSeek成功绕过了NVIDIA CUDA？ 错误！ 这是个流传很广的说法，意指DeepSeek通过绕过CUDA，彻底摆脱了NVIDIA的依赖。 听起来确实很提气，但这个言论的依据是DeepSeek采用了 PTX编程 替代了 CUDA C/C++ 编程。 实际上，DeepSeek这么干的初衷，是为了解决H800 GPU被阉割的互联带宽，不得不下沉到更低一层，用“PTX手搓”来提升跨芯片通信能力。 （如果换成H100，完全不需要这么做，因为互联带宽足够）。 那么用了PTX就是绕过了CUDA吗？完全不是。 PTX（Parallel Thread Execution）是NVIDIA CUDA编程模型的一部分，它是 CUDA 编译器将源代码（如 CUDA C/C++）转换为低级别、硬件相关的机器指令之前的一个 中间阶段 。 PTX在运行时会进一步被编译成在NVIDIA GPU上运行的最终机器码（SASS），然后交给GPU完成最终执行。 整个流程可以参考下图↓ 实际上，DeepSeek就是跳过了第一个环节
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