主要观点总结
文章主要介绍了导师来颖诚的简介、课题组招聘博士生的信息、复杂系统自动建模读书会第二季的信息以及AI+Science读书会的信息。
关键观点总结
关键观点1: 来颖诚导师简介及相关成就
来颖诚是亚利桑那州立大学电子、计算机和能源工程学院的Regents Professor，同时是苏格兰科学院外籍院士、欧洲科学院外籍院士等。其研究领域包括非线性动力学和混沌等，发表了大量期刊论文，并有专著一部。此外，他在全世界应邀做了300多次学术报告和讲座。
关键观点2: 课题组招聘博士生信息
课题组主要研究方向是机器学习在复杂系统、非线性动力学、量子系统的应用。招聘条件包括本科就读于国内外知名高校，成绩优异，有数学、物理、计算机或相关专业背景，有较强的数理背景、编程基础以及较好的英文写作和表达能力。薪资待遇为全额奖学金，包括学费、医保和生活费。
关键观点3: 复杂系统自动建模读书会第二季信息
读书会由多位来自知名高校和科研机构的研究人员共同发起，旨在探讨复杂系统的建模、网络结构推断、可解释性的复杂系统推断以及应用等问题。读书会将通过重点讨论75篇经典、前沿的重要文献，帮助参与者更好地认识、理解、预测和控制复杂系统。
关键观点4: AI+Science读书会信息
AI+Science读书会由集智俱乐部联合多位知名科研人员发起，旨在探讨人工智能与科学相结合的趋势。该读书会将探讨AI在科学研究中的应用以及科学规律和思想对AI发展的启示。已完结的读书会视频可加入社群并解锁回放视频权限。
文章预览
导师简介 来颖诚现为亚利桑那州立大学电子、计算机和能源工程学院及物理系Regents Professor，苏格兰科学院外籍院士，欧洲科学院外籍院士，美国科学促进会（AAAS）Fellow，美国物理学会Fellow，Vannevar Bush Fellow。 研究领域包括非线性动力学和混沌，统计物理和复杂系统，机器学习，纳米结构中的量子输运，低维材料的特性计算，生物物理，信号处理等。 在这些领域发表期刊论文560余篇，引用将近33000，H-指数84。 其中《Science》1篇，《Physical Review Letters》39篇，《Nature Communications》11篇，《Physics Reports》4篇。 专著一部： Ying-Cheng Lai and Tamas Tel, Transient Chaos (Springer, 2011)。 在全世界应邀学术报告、讲座300多次。 详情请见个人主页： http://chaos1.la.asu.edu/~ylai1/ 招聘岗位 博士生（1名） 研究方向 课题组目前的研究方向主要是机器学习在复杂系统，非线性动力
………………………………
