SEVENLLM | 网安事件分析大模型的训练与评测

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摘要 网络威胁情报（Cyber Threat Intelligence, CTI）在现代网络安全领域日益重要，为了提高安全人员安全事件分析能力，文章提出一个用于基准测试、引导和改进LLMs（Large Language Models, 大语言模型）在安全事件分析和响应方面的能力的框架（SEVENLLM）。并通过收集网络安全网站的大量网络安全原始文本，构建了高质量双语多任务指令语料库SEVENLLM-Instruct，用于训练具备多任务学习目标（包括28个精心设计的任务）的网络安全LLMs。 构造的基准测试（SEVENLLM-Bench）的大量实验结果表明SEVENLLM能够进行更复杂的威胁分析，并强化对不断演变的网络威胁的防御能力。 原文链接： https://arxiv.org/abs/2405.03446 代码链接： https://github.com/CSJianYang/SEevenLLM 一、介绍 PART 01 网络安全厂商Comcast Business发布的《2022年网络威胁态势报告》中复杂的网络态势和专业的网络安全术语给 ………………………………