从Athey到Xiu: 盘点做机器学习与经济学交叉的10位顶级大牛.

主要观点总结

文章主要介绍了计量经济圈的各种关键人物，包括他们在机器学习、经济学和其他相关领域的贡献。文章还提到了机器学习在经济学中的应用和研究进展，以及一些值得关注的学者和他们的研究成果。

关键观点总结

关键观点1: 介绍计量经济圈的关键人物及其贡献

文章介绍了计量经济圈的各种领军人物，包括他们的研究领域、主要贡献和合作成果等。

关键观点2: 机器学习在经济学中的应用和研究进展

文章提到了机器学习在经济学中的广泛应用，包括预测、因果推断、数据驱动决策等方面，以及一些前沿的研究进展。

关键观点3: 其他值得关注的学者和他们的研究成果

文章还介绍了一些其他值得关注的学者，包括他们的研究领域和代表性成果，以及他们的工作如何推动了机器学习在经济学中的应用和发展。

文章预览

凡是搞计量经济的，都关注这个号了 邮件： econometrics666@126.com 所有计量经济圈方法论 丛的code程序 , 宏微观 数据库和各种软 件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问 . 接着 “ 25年美国经济学会杰出讲座: 印度裔MIT教授做的精彩演讲“算法时代的经济学” ，有学者问做机器学习与经济学交叉方向比较厉害的学者有哪些？ 下面来个大盘点。 1️⃣Susan Athey (斯坦福大学商学院 GSB, NBER) 斯坦福大学商学院（GSB）的技术经济学教授 Susan Athey 是该领域的核心人物。作为约翰·贝茨·克拉克奖的获得者和美国经济学会（AEA）前主席，她的卓越资历彰显了其深远影响力。她的职业经历丰富，曾担任微软公司的顾问首席经济学家，近期还出任美国司法部反垄断司的首席经济学家，成功地将严谨的学术见解与复杂的实际应用紧密联系起来。 Athey的贡献具有奠 ………………………………