多模态图像生成模型Qwen2vl-Flux，利用Qwen2VL视觉语言能力增强FLUX，可集成ControlNet

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Qwen2vl-Flux 是一种先进的多模态图像生成模型，它利用 Qwen2VL 的视觉语言理解能力增强了 FLUX。该模型擅长根据文本提示和视觉参考生成高质量图像，提供卓越的多模态理解和控制。让 FLUX 的多模态图像理解和提示词理解变得很强。 Qwen2vl-Flux有以下特点： 无文本图像直接基于图像生成图像； 类似 IPA 将图片和文字结合生成对应风格的图片； GridDot控制面板，细致的风格提取； ControlNet 集成，支持 Depth 和 canny unset unset 相关链接 unset unset 代码：https://github.com/erwold/qwen2vl-flux 模型：https://huggingface.co/Djrango/Qwen2vl-Flux unset unset 模型架构 unset unset 该模型将 Qwen2VL 的视觉语言功能集成到 FLUX 框架中，从而实现更精确、更具情境感知的图像生成。关键组件包括： 视觉语言理解模块（Qwen2VL） 增强型 FLUX 主干 多模式生成管道 结构控制集成 ###特征 增强视觉语言理 ………………………………