重磅！Anthropic发布首个揭示LLM神经网络运作过程的研究！

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Anthropic公司在理解大型语言模型内部工作机制方面取得的重要进展。 他们成功识别了数百万概念在Claude Sonnet这一大型语言模型中的表示方式 ，这是首次详细观察现代生产级大型语言模型的内部情况。这项解释性发现未来可能有助于使AI模型更安全。 通常将AI模型视为黑盒，输入某些内容，输出响应，但不清楚模型为何给出特定响应。这使得我们难以相信模型是安全的。而打开黑盒，模型的内部状态由一长串数字组成，没有明确含义。但Claude模型能够理解和使用广泛的各种概念。 如何提取特征 研究人员使用"字典学习"技术，将神经元激活的模式与人类可解释的概念相匹配。 最近，有研究表明，这对于Transformer 语言模型来说非常有效， 特别是，一种称为 稀疏自动编码器的字典学习 的特定近似似乎非常有效。 在Claude Sonnet模型中，他们成功提取了数 ………………………………