针对压缩比优化的高通量无损图像压缩引擎

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针对压缩比优化的高通量无损图像压缩引擎 本次分享的文章提出了一种针对CR进行优化的无损高通量压缩-解压缩引擎。在算法层面上，引擎利用像素通道间相关和位置相关来共同提高CR。在硬件级别上，对角线级并行解码（DLPD）用于获得高吞吐量（44.1g字节/秒）。该引擎在JPEG AIC-3数据集上进行了设计和验证。数据集上的平均CR为2.23，比最先进的高通量工作提高了0.35，吞吐量提高了24.2 %。  欢迎加入自动驾驶实战群 Introduction 应用场景 原文中提到：目前，对高清视频、复杂的3D渲染工作和游戏图形的追求，显著增加了图形处理单元（gpu）中对图像数据的需求。随着现代处理器变得越来越强大，访问图像数据所需的带宽成为gpu的性能瓶颈，导致延迟和功耗的增加。这个问题可以通过图像压缩来解决，从而降低了带宽要求。 但实际上，图像无损压缩可 ………………………………