文献 | 大语言模型赋能多主体建模与仿真：综述与展望

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2023年12月，清华大学FIB-LAB团队发表预印本文章《Large Language Models Empowered Agent-based Modeling and Simulation: A Survey and Perspectives》，系统性地审视了大型语言模型（LLMs）在多主体建模与仿真领域的应用现状、挑战及未来发展方向。作者首先介绍了多主体建模与仿真的背景知识，阐述了其在模拟复杂系统中的重要性，并指出了将LLMs整合到多主体建模与仿真中所带来的潜在优势。随后，文献深入探讨了在环境感知、人类对齐、行动生成和评估等方面应用LLMs的动机与所面临的挑战。 文献的核心内容包括以下几个方面： 1. 多主体建模与仿真基础：详细介绍了多主6体建模与仿真的基本概念、主体能力、应用领域以及所使用的方法论。这为理解LLMs如何赋能多主体建模与仿真提供了基础。 2. LLMs在多主体建模中的应用：分析了LLMs如何通过自主反应、人类智能水平的 ………………………………