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提出无监督学习方法UnSAM,可生成覆盖图像细节的伪标签,并训练-20240702053145
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· 2024-07-02 05:31
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2024-07-02 05:31 本条微博链接 提出无监督学习方法UnSAM,可生成覆盖图像细节的伪标签,并训练对抗监督模型的分割器。 [CV]《Segment Anything without Supervision》X Wang, J Yang, T Darrell [UC Berkeley] (2024) 网页链接 #机器学习# #人工智能# #论文# ………………………………
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