论文速读 · 第56期 | 大模型与医学人工智能

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注：本期论文的对谈内容由 Notebook LM 生成，请谨慎收听 颠覆性技术如大模型和人工智能正以迅猛的速度改变医疗健康领域。《论文速读》栏目旨在跟踪这些领域的最新进展，整理全球学术期刊中的前沿论文，帮助读者洞悉热门领域的最新趋势和突破。 本期聚焦大型语言模型（LLMs）在医学问答与医疗记录生成中的前沿应用与优化方法。研究内容包括通过知识图谱嵌入提升医学问答性能的MEG模型；结合电子病历数据，显著提高医疗记录生成准确性的KoSEL数据增强模型；以及面向复杂推理任务的RARE框架和基于最新糖尿病指南的双重检索增强生成系统。 这些研究展示了LLMs在逻辑推理、事实性保障及临床实践中的潜力与进展。 期待与您共同探索大模型和医学人工智能领域的前沿科研成果。 01  RARE: Retrieval-Augmented Reasoning Enhancement for Large Language Models   ◎ ………………………………