深度学习创新点不大但有效果，可以发论文吗？

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深度学习中创新点比较小，但有效果，可以发论文吗？当然可以发，但如果想让编辑和审稿人眼前一亮，投中更高区位的论文， 写作永远都是重要的。 那么该怎样“讲故事”才能让论文更有吸引力？我总结了三点： 创新的深度与广度、跨领域与应用创新、实验验证的重要性。 这么说可能比较抽象，相信我，往下看完就懂了。 另外为了让大家更直观的理解，我特别整理了一份 人工智能高质量论文写作模版 ，可以直接拿来套用。 需要的同学扫码添加小享 回复【 讲故事 】无偿获取 下面我们进入正题： 1.创新的深度与广度 ➡️强调深入理解创新背后的原理： 意思是说我们不仅要看到结果，还得弄清楚为什么会有这个结果。如果我们搞了点小改进，结果变得更好了，那得想想，是因为什么让结果变好了？什么情况下结果会变好，什么情况下又不会 ………………………………