扩散模型中的注意力机制：综述

文章预览

摘要 —注意力机制已成为扩散模型中的核心组成部分，对其在多种生成与判别任务中的表现起到了关键作用。本文对扩散模型中的注意力机制进行了全面综述，从系统的角度分析其在不同模态与任务中的作用、设计模式与操作方式。我们提出了一套统一的分类体系，依据注意力机制所影响的结构组件，将现有的相关改进加以归类，从而为理解其功能多样性提供了清晰的视角。 除了回顾架构上的创新之外，本文还探讨了注意力机制在各类应用中对性能提升的贡献。我们进一步指出当前研究中存在的限制与尚未充分探索的方向，并提出未来可能的研究路径。本综述为理解扩散模型不断演进的研究图景提供了有价值的见解，尤其聚焦于注意力机制在其中所扮演的整合性与普适性角色。 关键词 —扩散模型；注意力机制；多模态生成；微调 1 引言 扩散模 ………………………………