技术周刊第2期： Cursor 面临的挑战 -2024

主要观点总结

文章主要介绍了Cursor在AI编程领域面临的一些高级问题以及Copilot++功能的挑战与未来发展方向。文章还分享了一些关于编程和AI课程、工具的资源。此外，详细介绍了利用ChatGPT写电子书的终极指南。

关键观点总结

关键观点1: Cursor的Copilot++功能在AI编程领域面临的挑战

实时预测用户操作、提高推理时间的计算能力、支持跨多个文件的编辑等关键问题。

关键观点2: Cursor对未来AI编程助手的愿景

希望通过创新的研究和设计，让AI成为程序员的得力助手，提升编码效率、减少错误，使编程过程更加直观流畅。

关键观点3: 分享的资源内容

包括LLM书籍、生成式AI课程、AI课程制作工具、利用ChatGPT写电子书的指南等。

文章预览

文章 Cursor在AI编程领域面临的一些高级问题，尤其是在下一阶段的开发中。主要关注Cursor的Copilot++功能，这是一种更智能的代码助手，能够预测用户的下一步编辑操作。 关键问题与解决方向 1. 下一步动作预测 • Cursor通过Copilot++扩展了下一步预测功能，旨在实时预测用户的低熵操作（如键入、点击等）。 • 目标是构建一个低延迟的模型，能够预测用户将要进行的每个操作，包括下一个文件、终端命令和编辑内容。 • 这种预测应能在用户思考更改的瞬间提供相关信息，让AI成为用户意图的即时延伸。 2. 完美编辑 • 讨论了如何提高推理时间的计算能力，以产生更高质量和更大规模的编辑。 • 可能需要在后台执行编辑，以利用智能模型的能力。 • 需要更强大的编辑器特定工具使用能力和上下文理解，以支持长时间的推理。 3. 幻觉伪代码 •  ………………………………