Agent 初学者指南：揭开 AI Agents 的面纱

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最近从由大型语言模型（LLM）驱动的聊天机器人向如今该领域所定义的 Agent 系统或 Agentic AI 的转变，可以用一句老话来概括： “少说话，多做事。 ” 跟上进步的步伐可能会令人胆怯，尤其是当你已经在经营着现有业务。更不用说 AI 进步的速度之快和复杂性之高，它们会让你感觉仿佛回到了上学的第一天。 本文概述了 AI Agents 的组成部分和特性。引言部分阐述了构成 “AI Agent” 这一术语的相关组成部分，以此给出一个直观的定义。在定义确立之后，后续部分将探讨大语言模型（LLM）应用形式的演变，尤其是从传统聊天机器人到 Agent 系统的转变。 总体而言， 本文的核心目标是探讨为何 AI Agents 在人工智能应用开发领域变得愈发重要，以及它们与 LLM 驱动的聊天机器人有何不同。 通过本指南，您将对 AI Agents 有更深入的理解，了解其潜在应用及其可 ………………………………