“开箱”清华YOLOv10！让性能效率双双登顶的秘诀是什么？

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一刻也没有为YOLOv9的“过气”哀悼，下一个来到战场的是YOLOv10！ 在相同性能情况下，清华接手的YOLOv10延迟减少46%，参数减少25%，实现了性能效率双提升！ YOLOv10的目标检测示例。推理分辨率为384x640 无可争议的， YOLOv10被认为是计算机视觉领域的突破性框架，是目标检测领域速度和精度的SOTA算法！ 预计今年将在自动驾驶、工业缺陷检测等多个领域有大量的落地应用，因此学习并掌握YOLOv10就显得迫在眉睫！ 6月13日 ，深度之眼邀请了计算机视觉资深算法工程师Zhang老师为我们带来—— 《YOLOV10算法原理及项目实战》 ，深入讲解新标杆YOLOv10的核心算法和项目落地， 2小时就能让你迅速上手实战，活学活用！ 6节课仅需 10元 👇 扫码下单立享多重福利 赠送 配套课件PPT原稿+源码+数据集 课程大纲： ✅算法精讲 包含网络结构、无NMS设计、空间通道解耦、 ………………………………