大数据时代，为什么还需要做小样本研究？| 追问Data

主要观点总结

文章讨论了大脑-行为关联研究中，过分追求大样本可能会遏制创新，小规模研究在测试新的扫描范式时至关重要。文章指出在功能性磁共振成像（fMRI）研究领域，许多早期研究由于样本量小、数据处理不足或方法存在局限性，其研究结果常常难以复现。因此，人脑功能神经影像学界呼吁采用更大规模的样本以提高fMRI在临床或其他实际应用中的有效性。但文章也提醒，呼吁大规模样本的同时，不能忽视实验范式创新的重要性，因为一些小规模研究的结果同样具有说服力。文章还讨论了不同类型的数据扫描方式（如静息态和任务态）对研究结果的影响，以及如何在研究中留出创新空间的重要性。

关键观点总结

关键观点1: 大样本研究在大脑-行为关联研究中很重要，但过分追求大样本可能遏制创新。

大规模样本能够提高研究的统计效力，使研究结果更可靠。然而，过度依赖大规模样本可能会限制对新实验范式的探索和创新，因为新范式在小规模研究中更容易得到验证和发展。

关键观点2: 小规模研究在测试新的扫描范式时至关重要。

小规模研究可以更快地验证新的实验范式，为大规模研究提供有价值的参考。这些研究有助于发现更有效的方法来捕捉大脑与行为之间的关联，提高研究的效率和准确性。

关键观点3: 数据扫描方式的选择对研究结果有影响。

在大脑-行为关联研究中，数据扫描方式（如静息态和任务态）的选择会影响研究结果。任务态数据往往比静息态数据更敏感，能够揭示更多的个体差异。因此，在选择扫描方式时需要权衡各种因素，包括样本量、实验范式和研究目标。

关键观点4: 研究中需要留出创新的空间。

大型合作研究往往倾向于使用已经被验证的经典方法，这可能会限制创新。然而，为了推动研究的进步，我们需要不断尝试新的实验范式和方法。因此，在研究中需要留出创新的空间，鼓励和支持小规模研究的开展，以推动大脑-行为关联研究的发展。

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