流媒体AI故事Netflix版：开源AI视频技术引热议，“AI野心”浮出水面

主要观点总结

Netflix支持的Eyeline Studios与几所知名大学的研究团队开源了视频生成技术Go-with-the-Flow，这是一种控制视频扩散模型中的运动模式的新技术。该技术引发创作革命的同时，也引发滥用和失业的担忧。该技术的创新点为引入结构化潜噪声采样技术，可适用于不同的扩散模型，为运动控制提供解决方案。Netflix在AI领域的布局一直较为谨慎，并积极探索将AI集成到产品中以提高会员体验和让创作者以更好的方式实现他们的愿景。通过分析Netflix的招聘信息，可以发现Netflix正在探索在整个组织内使用大模型和生成式AI模型来完成各种任务，并计划构建一个可在整个公司范围内使用的内部AI平台。

关键观点总结

关键观点1: 视频生成技术Go-with-the-Flow的开源

Eyeline Studios与知名大学研究团队共同开发，推动视频制作向更简单的方式发展。

关键观点2: 新技术的创新点

引入结构化潜噪声采样技术，改变视频生成方式，提高时间一致性和每帧像素质量。

关键观点3: Netflix在AI领域的布局

积极探索将AI集成到产品中，改善会员体验。首席技术官和联席首席执行官发表对AI的看法，显示其在娱乐与科技合作方面的潜力。正在探索构建内部AI平台，以支持生成式AI应用程序的使用。

文章预览

近期， 由 Netflix提供支持的Eyeline Studios 和几所知名大学的研究团队 开源了视频生成技术 Go-with-the-Flow。 这是 一种用于控制视频扩散模型中的运动模式的新技术。 这项研究成果可以 让动画制作像拖拽App一样简单。 该技术可能引发创作革命，但也引发滥用和失业担忧。 因为众所周知的原因， Netflix在AI议题上的表态一向比较克制，但通过此举，也基本可以一窥 Netflix在生成式AI领域的布局节奏和思路了。 奈飞“下场”AI视频技术 一拖一拽就能制作动画 最近，Netflix和几所知名大学的研究团队抛出的成果，让整个创意圈都沸腾了。 来自 Netflix Eyeline Studios、Netflix、马里兰大学和斯坦福大学等的研究人员提出了一种新方法，用于加强视频扩散模型中的运动控制。 这个名为 "噪声扭曲算法"的研究成果，实际上就是让用户可以像拖拽手机App一样制作动画。 这 ………………………………