AI顶会ICML收了一篇论文：没算法没实验，全靠idea思路好

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没算法没实验，从2610篇中稿论文中杀出重围。 成为唯一一篇纯理论入选2024 ICML Spotlight的论文。 “Vocabulary for Universal Approximation: A Linguistic Perspective of Mapping Compositions” “词的万能逼近：从语言角度看映射组合” 在2024 ICML的2610篇收录论文中，有144篇Oral，191篇Spotlight，但仅有这一篇是没算法没实验的文章。 只因该论文有一个足够强的idea。 简单来说，就是基于深度学习的序列模型，探索了将非序列问题转换为序列形式的可能性。 沿着这一思路，深度神经网络可以表示为一系列线性或非线性映射的复合函数，其中每个映射都可以看作是一个“词”。 然而，线性映射的权重是未确定的，因此需要无限多个词。 而这篇论文研究有限情形并构造性地证明了存在一个有限的函数词汇表V，用于实现万能逼近。 也就是说，对于任何连续映射f、紧集Ω和ε>0，存 ………………………………