主要观点总结
阿里云旗下的视觉生成基座模型万相2.1进行了开源，采用Apache2.0协议，推出14B和1.3B两个参数规格，并公开了全部推理代码和权重。该模型支持文生视频和图生视频任务，其中14B模型在多个领域表现优秀，而1.3B版本在测试中表现超出预期，不仅超越某些大尺寸开源模型，接近部分闭源模型，还可在消费级显卡上运行。
关键观点总结
关键观点1: 万相2.1模型进行开源
文章介绍了阿里云旗下的视觉生成基座模型万相2.1已经开源，这是该领域的一项重要进展。
关键观点2: 采用Apache2.0协议
此次开源采用了最宽松的Apache2.0协议，这将有助于促进该模型的广泛应用和进一步发展。
关键观点3: 推出两个参数规格
模型推出了14B和1.3B两个参数规格，以满足不同用户的需求。
关键观点4: 模型具有广泛的应用场景
该模型支持文生视频和图生视频任务，并在多个领域表现出色，包括指令遵循、复杂运动生成、物理建模、文字视频生成等。
关键观点5: 1.3B版本表现突出
1.3B版本在测试中表现优异，不仅超越了某些大尺寸开源模型，甚至接近部分闭源模型，显示出其卓越的性能和潜力。
文章预览
阿里云旗下视觉生成基座模型万相2.1（Wan）重磅开源，此次开源采用最宽松的Apache2.0协议，14B和1.3B两个参数规格的全部推理代码和权重全部开源，同时支持文生视频和图生视频任务。据悉，14B万相模型在指令遵循、复杂运动生成、物理建模、文字视频生成等方面表现突出。1.3B版本测试结果不仅超过了更大尺寸的开源模型，甚至还接近部分闭源模型，同时能在消费级显卡运行，仅需8.2GB显存就可以生成高质量视频，适用于二次模型开发和学术研究。（记者 黄心怡）
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