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近期,西安电子科技大学的焦李成教授团队对自然启发的智能计算的发展和挑战进行了系统且深入的综述。该综述以“Nature-inspired Intelligent Computing:A Comprehensive Survey”为题刊登在 Research 上。 Citation: Licheng Jiao, Jiaxuan Zhao, Chao Wang, Xu Liu, Fang Liu, Lingling Li, Ronghua Shang, Yangyang Li, Wenping Ma, Shuyuan Yang. Nature-Inspired Intelligent Computing:A Comprehensive Survey. Research 2024;7: 0442. DOI:10.34133/research.0442 1 研究背景 自然界中物种的复杂性往往超出了人类的理解,并为新兴学科和技术领域提供了丰富的灵感来源。长期以来,哲学家和科学家通过学习和模仿这些自然现象,致力于创造更复杂的人工智能系统,催生了多样的自然启发的智能计算范式。自然启发的智能计算范式通过模拟这些现象,有效解决了现实中的复杂问题,成为连接自然学科与人工智能的桥梁。这些范式通常
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