第34 期分享会-也来谈谈贝叶斯

主要观点总结

文章介绍了贝叶斯学派及其在统计学领域的应用，包括贝叶斯定理的重要性、基本概念，与频率学派的对比，贝叶斯分析的优势和抽样方法，以及贝叶斯分析能进行的分析类型和优点。

关键观点总结

关键观点1: 贝叶斯学派简介

文章介绍了贝叶斯学派是统计学领域的一个主流学派，用于定量表达信息不确定性与某事件发生的信念。

关键观点2: 贝叶斯定理的重要性

贝叶斯定理是概率论中的一个重要理论，描述了给定相关证据或数据的情况下，某个假设的概率是如何变化的。

关键观点3: 贝叶斯分析的优势

贝叶斯分析可以结合先验分布来更新信念，在许多领域都有广泛的应用，如统计学、机器学习、数据科学等。

关键观点4: 贝叶斯学派与频率学派的对比

文章提到了频率学派与贝叶斯学派的对比，强调了贝叶斯学派几乎适用于所有的事件发生概率的定义，并与信息不确定性直接挂钩。

关键观点5: 课程分享与联系方式

文章提到了近期开始的课程咨询需联系助教，提供了助教的微信和联系方式，并欢迎关注其视频号、知乎和B站账号进行更多专业知识的分享。

文章预览

第34期分享会 也来谈谈贝叶斯 贝叶斯学派相对频率学派的一门统计学领域的主流学派，用于定量表达信息不确定性与某事件发生的信念（贝叶斯学派），它的优点是几乎适用于所有的事件发生概率的定义，还可以与信息不确定性直接挂钩。 “ 贝叶斯定理是概率论中的一个重要理论，它描述了在给定相关证据或数据的情况下，某个假设的概率是如何变化的。这个定理以托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes）的名字命名，他在18世纪提出了这个理论。贝叶斯定理在统计学、机器学习、数据科学以及许多其他领域都有广泛的应用。 基本概念 频率学派vs. 贝叶斯学派 进行贝叶斯分析的优势 贝叶斯抽样方法 贝叶斯可以做哪些分析 混合效应模型、生存分析、带随机效应的生存分析等等；优点是可以结合先验分布来更新信念。缺点是，不习惯贝叶斯分析的研究人员常 ………………………………