珍藏版 | 这 30 个细节，决定了数据可视化的质量

文章预览

点击上方“ Python编程时光 ”，选择“ 加为星标 ” 第一时间关注Python技术干货！ 来源： DataHunter 爱心提示 ： 文末赠送5本《Python数据分析与可视化》 大家好，我是明哥。 很多同学学习Python是为了做数据分析及数据可视化。不过要做好可视化，准确、直观地展现数据及规律，光掌握代码层面的技术还不够。 优秀的数据可视化图表不仅仅是简单地罗列、总结数据。 数据可视化其真正的价值是设计出可以被读者轻松理解的数据展示，因此在设计过程中，每一个选择，最终都应落脚于读者的体验，而非图表制作者个人。 所以，今天我们抛开代码，仅就可视化图表设计层面，来分享一下前人总结的30个小技巧。通过列举一些容易被忽略的常见错误，最终能够快速提升和巩固 ………………………………