江汉大学魏祖帅团队在Remote Sensing of Environment发表全球逐日时空无缝土壤水分估算最新成果

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近日，江汉大学魏祖帅团队在遥感领域国际顶级期刊《Remote Sensing of Environment》发表了题为《Bridging spatio-temporal discontinuities in global soil moisture mapping by coupling physics in deep learning》的研究成果，魏祖帅副研究员为第一作者，中国科学院空天信息创新研究院赵天杰研究员和武汉大学孟令奎教授为论文通讯作者。《Remote Sensing of Environment》是中科院一区TOP期刊，影响因子达13.5，被公认为遥感领域最权威的学术期刊，并在全球同类SCI期刊中长期位居首位。该期刊主要刊登与地球遥感观测相关的理论、应用和方法的原创性研究文章。 被动微波遥感是获取表层土壤水分的主要手段，具有穿透稀疏至中等密度植被的能力，并能够探测到一定深度的土壤信息。SMAP（Soil Moisture Active Passive）卫星搭载的L波段微波辐射计具有极高的定标精度和数据质量，为获取高精度的 ………………………………