主要观点总结
文章主要讨论了AI在游戏领域的应用，特别是实时生成游戏的尝试。文章介绍了Oasis模型以及其在游戏生成方面的表现，并探讨了AI在游戏开发中的优势和存在的问题。同时，文章还提到了其他游戏项目如“1001 Nights”和AI Dungeon的进步，以及游戏与AI的本质冲突。最后，文章分享了APPSO在AI新媒体领域的成绩和读者的反馈。
关键观点总结
关键观点1: Oasis模型的推出及其实时生成游戏的尝试
Oasis模型基于Diffusion Transformer框架，融合了新的自动编码器。开发团队制作了类似于Minecraft的小游戏进行展示，但存在操控差、画面模糊等问题。
关键观点2: 实时生成游戏的问题与挑战
实时生成游戏具有较大的噱头，但存在万物无形、虚无的问题。如Oasis模型中，树和建筑物等物体在接近后消失，导致体验不佳。
关键观点3: 其他游戏项目的发展
文章提到了其他游戏项目如“1001 Nights”和AI Dungeon的进步。这些项目在游戏故事生成和玩家参与方面进行了尝试，但仍面临一些限制。
关键观点4: 游戏与AI的本质冲突及规则的重要性
游戏离不开AI的不确定性，但也离不开开发者制定的规则和框架。过度依赖AI的不确定性可能会破坏游戏的平衡性和体验。
关键观点5: APPSO在AI新媒体领域的成绩和读者反馈
文章最后提到了APPSO在AI新媒体月榜中取得的成绩，并向读者征集意见，以更好地满足读者的需求。
文章预览
自从 LLM 可以生成文本、图像和视频之后，游戏就成了下一个被盯上的目标。 于是 Oasis 出现了，号称能够实时生成游戏画面的模型——先说结论，不太行。 关注 AI 第一新媒体，率先获取 AI 前沿资讯和洞察 上周末，Etched 和 AI 实验室 Decart 联合推出了 Oasis 模型。这个框架基于 Diffusion Transformer，融入了新的自动编码器。为了展示这个模型的能力，开发团队制作了一个类似于 Minecraft 的小游戏试玩。 这样引起了一些争议：难道不算是抄袭了 Minecraft 吗？ 之前我们曾经在 和面壁智能团队的访问 中，提到过 Minecraft 作为生成式 AI 试验田的存在。这么多年来，Minecraft 庞大的玩家群，以及玩家们创造的数据，成为了宝贵的素材。 同时，作为一个沙盒游戏，Minecraft 有极大的空间，让玩家几乎不受任何限制，可以自主创造。 「自主创造」听上去就是一个生成
………………………………
