主要观点总结
本文采访了普林斯顿大学数学系教授张寿武，探讨了人工智能对数学研究的影响、张教授的早期求学经历、转专业决策背后的考量、以及他在数学领域的重要贡献和看法。还介绍了数论和代数几何领域的发展方向和未解决的重要问题。
关键观点总结
关键观点1: 人工智能对数学研究的影响
张教授认为人工智能的发展已经对数学研究产生了重大变革，可以帮助数学家进行证明验证等工作，但短期内还无法发现新的数学。
关键观点2: 张教授的早期求学经历
张教授从化学系转到数学系的经历对他学术生涯产生了重要影响，他强调了转专业前要明确自己兴趣和目标的重要性。
关键观点3: 张教授在数学领域的重要贡献
张教授证明了波戈莫洛夫猜想，这一成果对数学界产生了重要影响，并发展了一套算术几何的正性定理。
关键观点4: 数论和代数几何的发展方向和未解决的重要问题
数论和代数几何领域有很多未解决的重要问题，如哥德巴赫猜想、孪生素数问题等，它们的发展不用担心，有很多问题可以研究和探索。
文章预览
加 星标 ，才能不错过每日推送！方法见文末插图 在百忙中，普林斯顿大学数学系教授张寿武在2024年未来科学大奖发布会现场接受了采访，提到了人工智能对今天数学研究的影响，以及一些早期求学的经历。 采访者 | 房广林 受访者 | 张寿武 （普林斯顿大学数学系教授） 人工智能的发展对数学的研究带来哪些变革性的发展？ 张教授： 计算机的发展已经把数学研究变得比原来要容易很多，这也是现在为什么在中国和美国学数学的人比原来多了很多的原因。比如以前学数论、学数学，你需要到大学找老师，对吧？然后上课、找课题，现在在网上就能找得到了。但是学物理、化学，这种办法其实不太容易，你毕竟要做实验，数学不需要 （做实验） 。所以说网络的形成已经对数学有了重大的变革。 人工智能，我相信会更重要。往小说，它可以帮
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