AI写作财经评论能否匹配人类记者的专业度？——基于HSM模型的在线实验分析

主要观点总结

本研究基于系统化-启发式（HSM）模型，探讨了AI写作对财经评论专业度感知的影响。研究结果显示，在不提示受众关注作者的情况下，受众难以区分AI与人类撰写的财经评论之间的专业度差异。而在提示受众关注作者时，AI署名的财经评论可通过权威启发式和机器启发式提升内容的感知专业度。但署名与否会降低受众的权威启发式水平，进而折损对内容的专业度感知。这挑战了传统财经媒体和记者的权威性，并揭示了AI写作在财经新闻行业的潜在应用。研究建议提高AI内容的透明度，并规范署名，以确保财经媒体和记者的专业性和权威性。

关键观点总结

关键观点1: AI写作在财经评论中的潜在应用

在不提示受众关注作者时，AI与人类撰写的财经评论难以区分专业度差异。但当提示受众关注作者时，AI署名的评论可通过启发式提升感知专业度。

关键观点2: 财经媒体和记者的权威性挑战

传统财经媒体和记者的权威性在AI时代受到挑战，尤其是在主观性较强的财经评论领域。

关键观点3: AI写作在财经新闻中的透明度与署名规范性

为了提高受众对AI写作的专业度感知，需提高AI内容的透明度，并规范AI生成内容的署名。

文章预览

本刊官方网站： http://cjjc.ruc.edu.cn/ 摘要 过去，AI写作在新闻生产中通常被用于主观性、逻辑性较弱的新闻体裁。然而，随着近来AI能力的提升，AI写作能否被扩展到更具主观性、创意性的新闻生产环节当中引发了讨论。财经评论兼具结构性、主观性和逻辑性，其本身也是用以探究AI写作应用边界的一类较为合适的新闻体裁。基于系统化-启发式（HSM）模型，本研究通过两组情境实验考察了AI作为评论作者对财经评论感知专业度的影响及其具体作用机制。 研究一在未提示受众关注作者的情况下，探讨了受众对AI生成与人类撰写的财经评论之间感知专业度的差异。结果显示，当受众通过系统化处理路径阅读财经评论时，很难区分AI与人类记者撰写的评论在专业度上的差异。研究二采用2（实际作者：人类 vs. AI）×3（作者署名：人类记者 VS. AI VS.不署名）因子 ………………………………