本周大模型Top热门论文精选 —— 24年第35期

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前言： 科研就像一场冒险，而看论文就是你的探险工具！只有通过深入阅读，才能找到宝藏，发现那些意想不到的科研奇遇哦！ 1. 大模型微调的终极指南：从基础到突破的详尽综述   标题： The Ultimate Guide to Fine-Tuning LLMs from Basics to Breakthroughs: An Exhaustive Review of Technologies, Research, Best Practices, Applied Research Challenges and Opportunities   相关领域： 模型结构改进、预训练、指令微调、奖励模型   作者： Venkatesh Balavadhani Parthasarathy,  Ahtsham Zafar,  Aafaq Khan   分析： 本报告详细探讨了大型语言模型(LLMs)的微调，结合理论与实践应用。它概述了从传统的自然语言处理(NLP)模型到LLM在人工智能中的关键角色的历史演变。比较了微调方法，包括监督、无监督和指令式方法，强调它们对不同任务的适用性。报告引入了一个结构化的七阶段流程进行LLMs微调，涵盖数据 ………………………………