主要观点总结
文章主要描述了作者对参加“创原会”的感受和所了解到的AI在各个领域的应用进展。文章提到了AI在水泥生产、药物研发、油气开采、卫星遥感等领域的应用，以及AI世界观、算力需求、AI改变供给等话题。此外，文章还提到了合成数据、ASIC芯片、编程、具身智能、AI搜索和智能体等可预期的AI场景，以及制造业领域对AI的需求。
关键观点总结
关键观点1: AI在各领域的应用进展
文章提到了AI在消费级应用以外的多个领域的应用，如水泥生产、药物研发等，展示了AI技术的广泛性和深度。
关键观点2: AI世界观的变化
文章指出，现在的AI应用正在从传统的“冲锋”模式转变为“冲浪”模式，这是一个持续变化的过程，需要不断适应和学习新技术。
关键观点3: 算力的需求
文章强调了企业对AI算力的需求正在增长，预计今年年底将超过对通用算力的需求。同时，模型、存储和算力之间的协同作用成为了一个重要的因素。
关键观点4: 合成数据和ASIC芯片的重要性
文章指出合成数据和ASIC芯片在AI应用中的重要性，这两个领域的发展将影响AI的进步和应用落地。
关键观点5: 制造业对AI的需求
文章提到在中国制造业中，AI的应用需求强烈，特别是在求解器和行业AI方面，这符合中国制造业规模全球第一的特点。
文章预览
不用怀疑，AI 就是未来的新阶梯。 文 | 张鹏 编辑 | 宛辰 你会发现，当把目光放在消费级应用时，无论是软件还是硬件，面对的问题其实很复杂。除了 AI 技术本身的能力够不够，还有产品和工程上的可实现性，交付用户价值的成本和收益的设计，躲开必然的巨头的阴影和同行的内卷竞争……当然，这一切还有个大前提，还要基于需求有创新性的洞察。 必须面对这么多复杂要素的组合，可能就是今年全球 AI 应用的投融资项目数量基本与去年持平，而且大头还在 ToB 端，并没有迎来想象中的 AI 应用爆发的原因。 前段时间接到了「创原会」的邀请，说可以来看看在工业和科研领域的一些 AI 应用进展，我就以「世界观旅行」的心态昨天去学习了下，突然感觉，果然看看更大的世界总会有收获，这次甚至治愈了不少内心对 AI 价值的焦虑。 在这次的「202
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