GPGPU和CUDA统一内存研究现状综述

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作者：庞文豪，王嘉伦，翁楚良 来源：《计算机工程》期刊 编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能 原文：https://www.ecice06.com/CN/rich_html/10.19678/j.issn.1000-3428.0068694 摘要 ： 在大数据背景下, 随着科学计算、人工智能等领域的快速发展, 各领域对硬件的算力要求越来越高。图形处理器(GPU)特殊的硬件架构, 使其适合进行高并行度的计算, 并且近年来GPU与人工智能、科学计算等领域互相发展促进, 使GPU功能细化, 逐渐发展出了成熟的通用图形处理器(GPGPU), 目前GPGPU已成为中央处理器(CPU)最重要的协处理器之一。 然而, GPU硬件配置在出厂后不容易更改且显存容量有限, 在处理大数据集时显存容量不足的缺点对计算性能造成较大的影响。统一计算设备架构(CUDA)6.0推出了统一内存, 使GPGPU和CPU可以共享虚拟内存空间, 以此来简化异构编程和扩展GPGPU可访问的内存空间。 ………………………………