主要观点总结
吴恩达对DeepSeek公司的评论引发了广泛关注，展现了中国在生成式AI领域的赶超趋势及DeepSeek模型的影响力。评论涵盖了几个行业趋势，包括中国在生成式AI领域的赶超、开源权重模型的基础模型层商品化，以及规模化并非AI进步的唯一道路等。
关键观点总结
关键观点1: 中国在生成式AI领域的赶超
吴恩达指出，中国正在赶超美国在生成式AI领域的领先地位。DeepSeek公司的DeepSeek-R1模型性能与OpenAI的o1模型相当，并以宽松的MIT许可证开源发布。这种进展意味着中国在AI领域的技术实力正在提升，对AI供应链产生深远影响。
关键观点2: 开源权重模型的基础模型层商品化
吴恩达强调了开源权重模型在基础模型层商品化方面的作用。开源模型降低了训练成本，为应用开发者创造了巨大的机遇。DeepSeek-R1模型的成本远低于OpenAI的o1模型，展示了开源模型在推动AI普及方面的潜力。
关键观点3: 规模化并非AI进步的唯一道路
吴恩达提到，虽然算力备受瞩目和炒作，但算法创新正在迅速降低训练成本。他认为规模化并非AI进步的唯一途径，通过优化和算法创新，可以在降低计算成本的同时推动AI的进步。
关键观点4: DeepSeek模型的地缘政治影响和商业机遇
吴恩达评论了DeepSeek模型的地缘政治影响，指出如果美国继续阻碍开源，中国将主导AI供应链的这一环节。他强调了现在仍然是构建AI应用的绝佳时代，并认为DeepSeek等模型的普及将带来许多新的商业机遇。
文章预览
吴恩达在其个人社交媒体上发表了对 deepseek 的评论，重点谈到 中国在生成式 AI 领域正在赶超美国。 吴恩达是斯坦福大学人工智能实验室主任，他在2011年就领导谷歌大脑项目，首次证明大规模深度学习在工业场景的可行性（如神经网络识别猫、提升广告推荐系统），促使谷歌全面转向AI驱动的产品策略。他也是在线教育平台Coursera联合创始人及 DeepLearning.AI创始人，他的项目培养了数百万开发者，直接推动全球AI人才生态的爆发式增长。 我们能从他的对 deepseek 的最新评论中获取什么有价值的投资信息，特别是和中概互联网相关呢？ 长文分类汇总在“一涵笔记”： 吴恩达： 本周，中国 AI 公司 DeepSeek 的崛起引发了广泛关注，许多人从中看到了几个重要的行业趋势，这些趋势其实早已显现： （一）中国在生成 式 AI 领域正在赶超美国，这将对 AI 供应
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