超强总结，必会的8大机器学习算法！

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来源：投稿  作者：恒心 编辑：学姐 机器学习是人工智能的一个重要分支，它让计算机通过数据学习并进行预测。对于初学者来说，了解常用的机器学习算法及其实现方式是非常重要的。本篇文章将总结几种常见的机器学习算法，并提供相应的Python代码示例和详细的解释，希望能帮助小白更好地理解这些算法。 unset unset 1. 线性回归 unset unset 线性回归是一种用于预测数值型结果的算法。其基本思想是通过拟合一条直线来描述自变量与因变量之间的关系。如果我们有一组数据点，我们希望通过这些数据点来找到最优的线性方程。 数学模型 线性回归的数学模型为： img 其中： y y 是预测值 w w 是权重（斜率） x x 是输入特征 b b 是偏置项（截距） Python 实现 下面是使用 scikit-learn 库实现线性回归的示例代码： pythonCopy Codeimport numpy as np import matplotl ………………………………