探索Semantic Plugins：开启大模型的技能之门

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前言 在之前的章节中我们或多或少的已经接触到了 Semantic Kernel 的 Plugins ，本章我们讲详细介绍如何使用插件。 “ Semantic Kernel 的一大特点是拥有强大的插件，通过结合 自定义/预定义的插件 解决智能业务的问题。让传统的代码和智能插件一起工作灵活地接入到应用场景简化传统应用向智能化转型的过程。 什么是 Plugins ？ 我们知道 LLMs (大模型)的训练数据和我们使用之间有时间差，还有一个问题 LLMs 对自己企业化内的知识认知有缺陷。 OpenAI 通过插件将 ChatGPT 和第三方的应用程序之间进行连接，这些插件使 ChatGPT 能够与开发人员定义的 API 进行交互，从而增强 ChatGPT 的功能并允许有更广泛的操作，如： 检索实时信息 ，例如，体育赛事比分、股票价格、最新新闻等。 检索知识库信息 ， 例如，公司文档、个人笔记等。 协助用户进行相关操 ………………………………