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将 ScienceAI 设为 星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯 编辑 | 萝卜皮 蛋白质-配体对接是药物发现和开发中一种成熟的工具，用于缩小实验测试的潜在治疗范围。然而，高质量的蛋白质结构是必需的，而且蛋白质通常被视为完全或部分刚性的。 在这里，柏林自由大学（Freie Universität Berlin）的研究人员开发了一个人工智能系统， 可以直接从序列信息预测蛋白质-配体复合物的完全柔性全原子结构。 虽然经典对接方法仍然更胜一筹，但这也取决于目标蛋白质的晶体结构。除了预测灵活的全原子结构外，预测置信度指标 (plDDT) 还可用于选择准确的预测，以及区分强结合剂和弱结合剂。 该研究以「 Structure prediction of protein-ligand complexes from sequence information with Umol 」为题，于 2024 年 5 月 28 日发布在《 Nature Communications 》。 小分子与蛋白质靶标的对接
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