专栏名称: 人工智能学习指南
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强烈推荐临床医生与医学生研读:来自MICCAI顶会的深度学习医学影像分析教程!

人工智能学习指南  · 公众号  ·  · 2024-11-18 17:51

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真心建议 医学影像、计算机视觉、生物医学工程领域的本科生、研究生和临床医生、放射科技师 抽空看看这本书,对大家跨领域学习非常有帮助,上面的例子都是已经发表在 医学影像顶会MICCAI的论文, 非常有学习借鉴意义。 这本书来自医学影像顶会MICCAI (国际医学图像计算与计算机辅助介入大会,是医学图像分析领域的顶级国际会议。) PDF我已经帮大家下载好了,大家可以任意添加一位小助手获取!      这本书深入浅出地阐述了 神经网络及深度学习概念的原理与方法, 展示了如何将深度学习作为核心组件的算法应用于 医学影像的检测、分割、配准及计算机辅助分析之中。 本书一共分为 四个部分,十七个章节, 涵盖了医学影像分析中的常见研究问题及其挑战。 阐述医学影像分析领域的最新深度学习方法及其背后的理论。 讲解算法在 ………………………………

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