Cell | AI助力病毒学研究新突破：揭示多样环境中的RNA病毒宝藏

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引言 病毒是世界上最神秘的微生物，与人类健康息息相关。全球病毒种类繁多且高度分化，在生态系统中扮演着至关重要的角色。近年来，随着宏转录组学的迅猛发展，为全球RNA病毒多样性的评估提供了强有力的支撑，RNA病毒研究从最初以人类和动物为主，逐渐扩展到被忽视的无脊椎动物及各地不同生境中的环境样本。尽管通过不断扩大采样范围和优化测序技术在丰富全球RNA病毒多样性方面取得了显著进展，但目前学术界对RNA病毒的鉴定仍然十分依赖于已知病毒序列同源性，这使得我们对这些不具备序列同源性的高度分化病毒“暗物质”知之甚少。 2024年10月9日，中山大学医学院 施莽 教授团队和阿里云 李兆融 团队合作在 Cell 上发表了文章 Using artificial intelligence to document the hidden RNA virosphere 。研究团队 利用AI技术发现了180个病毒超群和16万余种全 ………………………………