综述：从LLM到基于LLM的软件工程智体

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24年8月来自悉尼大学等的论文“From LLMs to LLM-based Agents for Software Engineering: A Survey of Current, Challenges and Future”。 随着大语言模型 (LLM) 的兴起，研究人员越来越多地探索其在软件工程等各种垂直领域的应用。LLM 在代码生成和漏洞检测等领域取得了显著成功。然而，它们也表现出许多限制和缺点。基于 LLM 智体是一种具有人工通用智能 (AGI) 潜力的新技术，它将 LLM 结合为决策和采取行动的核心，解决了 LLM 的一些固有局限性，例如缺乏自主性和自我完善。 尽管有大量研究和调查探索在软件工程中使用 LLM 的可能性，但 LLM 和基于 LLM 智体之间缺乏明确的区别。本文广泛调查软件工程中 LLM 和基于 LLM 智体的当前实践和解决方案。具体来说，总结六个关键主题：需求工程、代码生成、自主决策、软件设计、测试生成和软件维护。从这六个主题回顾并区分 LLM ………………………………