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与数据同行
忙完工作,偷得浮生半日闲,讲述自己的数据人生。 关键词:数据仓库、数据建模、数据挖掘、数据管理、数据产品、数据变现、精确营销、报表取数、行业研究、运营商、大数据
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详解大厂实时数仓建设
与数据同行
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公众号
· · 2024-06-28 07:30
文章预览
一、实时数仓建设背景 1. 实时需求日趋迫切 目前各大公司的产品需求和内部决策对于数据实时性的要求越来越迫切,需要实时数仓的能力来赋能。传统离线数仓的数据时效性是 T+1,调度频率以天为单位,无法支撑实时场景的数据需求。即使能将调度频率设置成小时,也只能解决部分时效性要求不高的场景,对于实效性要求很高的场景还是无法优雅的支撑。因此实时使用数据的问题必须得到有效解决。 2. 实时技术日趋成熟 实时计算框架已经经历了三代发展,分别是:Storm、SparkStreaming、Flink,计算框架越来越成熟。一方面,实时任务的开发已经能通过编写 SQL 的方式来完成,在技术层面能很好地继承离线数仓的架构设计思想;另一方面,在线数据开发平台所提供的功能对实时任务开发、调试、运维的支持也日渐趋于成熟,开发成本逐步降低,有助于 ………………………………
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