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神经活动跨越多个时间尺度,从几毫秒到几个月。神经活动演化可用慢性高密度阵列记录(如神经像素探针),可在数十个位点测量每个尖峰,并记录数百个神经元。这些探针产生了大量的数据,需要不同的方法,以跟踪记录中的神经元。 英国 伦敦大学学院(University College London)Enny H. van Beest, Célian Bimbard等,在Nature Methods上发文,开发了UnitMatch,这是一种程序流程,仅基于每个单元的平均尖峰波形,并在尖峰排序后运行。 在小鼠大脑的神经像素探针记录中,测试了UnitMatch,还跟踪了几周的神经元。在整个大脑中,神经元具有独特的尖峰电位间隔分布,并其他神经元的相关性,在数周内保持稳定。 在视觉皮层中,神经元对视觉刺激的选择性,同样保持稳定。然而,在纹状体striatum中,在学习任务的过程的几天内,神经元的反应发生了变化。因此,
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