不必追求极致性能？大模型时代，我们需要什么样的存储系统

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编辑 | 蔡芳芳 策划 | 李忠良 LLM 的潮流方兴未艾，智能 Agent 的时代又将到来。存储系统作为支撑人工智能发展的关键基础设施，不仅需要处理海量的数据存储需求，还要保证数据的高速访问和处理能力，以支持复杂的机器学习模型训练和推理任务。 大模型时代，我们需要什么样的存储系统？日前 InfoQ《极客有约》X QCon 直播栏目特别邀请了 DatastratoFounder & CEO 堵俊平担任主持人，与字节跳动技术专家李经纶、JuiceFS 合伙人苏锐、OPPO 分布式存储专家常亮，在 QCon 全球软件开发大会 2024 上海站即将召开之际，深入探讨下一代存储系统的设计与挑战。 部分精彩观点如下： AI 中的计算瓶颈主要在于计算节点间的通信，而不是存储本身。 文件存储服务的核心是客户端、元数据管理和数据管理。 把数据持久化的任务交给对象存储服务。 利用数据生命周 ………………………………