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这是一篇多组学整合分析,找一些疾病模块的方法类文章,其中第一个审稿人问了还挺多难回答的问题的。很多都是生信常见的问题,比如,有什么意义?有什么价值?能得到那些有用的信息? 另一个是相关性的问题0.2-0.4太低了,这样有点疑虑发现的可靠性。 作者说宏基因的丰富之间高度相关是不常见的,更别说丰度与其他组学的特征了,作者找了两个数据集展示了下,但我没到作者引用一些其他相关的文献。 多组学整合分析助力疾病相关模块识别,揭示肠道微生物组与疾病的深层联系 近日,特拉维夫大学的Efrat Muller博士团队在《Nature Communications》上发表了突破性的研究成果。他们研发了一种名为“MintTea”的多组学整合工具,旨在解析人类肠道微生物组数据中与疾病相关的复杂模块,从而为多层次揭示微生物组对健康和疾病的影响提供新视角
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