从LLM大模型到SLM小模型再到TinyML,这个领域有望增长31倍并催生新的商业模式

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作者： 彭昭（智次方创始人、云和资本联合创始合伙人） 物联网智库 原创 这是我的第349篇专栏文章。 生成式人工智能GenAI是否存在泡沫？这个问题日益成为业界热议的焦点。目前，全球对AI基础设施的投资已到了癫狂的成千上万亿美元的规模，然而大模型如何实现盈利却始终没有一个明确的答案。 在众说纷纭之际，有一个领域的潜力却常常被低估，那就是边缘侧的人工智能（Edge AI）。作为一个方兴未艾的领域，边缘AI与云端AI可谓迥然不同。那些在数据中心行之有效的方法，不一定能够适用于工业边缘平台，如安全摄像头、机械臂或汽车等场景。 由于空间限制、功耗、预算、数据安全以及实时性等要求，边缘AI领域没有一刀切的解决方案。这意味着，没有任何一种方案能够满足所有人工智能应用的需求，从云端AI过渡到边缘AI需要开发全新的模型 ………………………………