独家 | 基于生成对抗网络（GAN）的人脸变形（附链接）

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作者： Rudra Raina 翻译： 张一豪 校对： 吴金笛 本文约 2100 字， 建议阅读 10 分钟。 本文详细介绍了生成对抗网络（GAN）的知识，并用其变换人脸，并探寻如何利用StyleGAN生成不同属性（如年龄、微笑等）的人脸。 概述 直到最近，我才开始探索深度学习的全部内容，并在计算机视觉中遇到了这些有趣的想法和项目。 即使我的知识和经验有限，我也希望这可以帮助其他一些初学者对该领域产生兴趣并尝试一些令人兴奋的新事物。 我找到一个非常棒的YouTube频道，叫做Arxiv Insights（或者简称AI，这是个巧合吗？我看不是）。在这个频道，我发现其中一个视频是相当有趣的：如何使用生成对抗网络对人脸变形！本文是对我从上述视频中学到的知识的总结，我希望到结束时您对 ………………………………