变形检测 Transformer | Lung-DETR 提升图像识别率 ！

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前言   在典型的阳性案例中，结节仅在CT切片中的3%中出现，使得检测变得更加复杂。 本文提出了一种名为 Lung-DETR 的肺肿瘤检测方法，将肺癌检测任务视为异常检测，目标为在主要为正常数据集中的结节出现。 作者的新颖方法 Lung-DETR 将检测 Transformer 、Focal Loss和最大强度投影合并到一个统一框架中 ， 用于稀疏肺结节的检测 。采用7.5mm最大强度投影(MIP)，将相邻的肺切片合并，降低结节的稀疏度，增强空间上下文，以便更好地区分结节、支气管和其他复杂的血管结构。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 来源： 集智 书童 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 1 Introduction and Related Work 肺癌是全球癌症死亡的主要原因之一，尽早发现对于改善患 ………………………………