美国德克萨斯农工大学利用Birdshot AI加速"第一壁"材料模拟和筛选

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  点击   可控核聚变   关注并星标 每天与你一起 关注核聚变最前沿资讯 10月31日，Interesting Engineering发表文章《 US fusion reactors to become better with Birdshot AI for 'first wall' 》，报道了美国德克萨斯农工大学（Texas A ，TAMU）的研究团队正利用 Bird shot  AI工具模拟筛选数百种第一壁材料。 TAMU已经从美国能源部高级研究计划局能源（ARPA-E）获得了236万美元的资金支持， 目标 借助AI寻找更新更好的能够用于建造核聚变电厂“第一壁”材料。 该项目由TAMU材料科学与工程系的Raymundo Arróyave领导，Ibrahim Karaman、George Pharr、Lin Shao和Kelvin Xie一同参与工作。研究团队成员还包括洛斯阿拉莫斯国家实验室（Los Alamos National Laboratory，LANL）的Danny Perez和橡树岭国家实验室（Oak Ridge National Laboratory，ORNL）的Tim Graening等等。 寻找核聚变发电厂“第一壁”的新材料 “第一壁” ………………………………